시험개요 시험환경 답안제출 및 채점기준 구분 제1유형 제2유형 제3유형 합계 문항수 3문항, 문항당 10점 1문항, 40점 2문항, 문항당 15점(소문항 구성, 소문항 배점 합산) 6문항 점수 30점 40점 30점 100점 답안 제출 코딩화면에서문제풀이 후답안제출 화면으로이동하여 입력 후 제출 답안 CSV 파일을생성하여 제출 코딩화면에서문제풀이 후답안제출 화면으로이동하여 입력 후 제출 – 실기시험 합격기준 제1유형 제2유형 제3유형
*후기는 수시로 업데이트됩니다. 8회 후기 [자격증] 빅데이터 분석기사 실기 8회 시험 후기 (R/ 4일 독학) [자격증] 제 8회 빅데이터 분석기사 실기 후기 (빅분기 실기 준비 방법, 문제 복기) 빅데이터 분석기사 8회 필기/실기 후기, 비전공자 준비 방법, 공부 기간 등 (ft. 빅분기) 빅데이터분석기사 실기 최종합격 후기 (2024.06 8회) / 응시료 외에 한 푼도 안 쓰고 합격하는 … Read more
빅분기 실기(R) 완벽 정리 빅데이터분석기사 실기(R) 시험 합격을 목표로 하는 분들을 위해 이 가이드를 준비했습니다. 이곳의 콘텐츠는 실기 시험을 무난히 통과할 수 있도록 각 파트별로 중요한 개념과 실습 문제를 체계적으로 정리했으며, 실무에서도 바로 활용할 수 있는 유용한 정보들도 함께 다루었습니다. 이를 통해 시험뿐만 아니라 실무 역량 강화에도 도움이 되도록 구성했습니다. 특히, 매년 변화하는 최신 시험 … Read more
빅분기 실기(Python) 완벽 정리 빅데이터분석기사 실기(Python) 시험 합격을 목표로 하는 분들을 위해 이 가이드를 준비했습니다. 이곳의 콘텐츠는 실기 시험을 무난히 통과할 수 있도록 각 파트별로 중요한 개념과 실습 문제를 체계적으로 정리했으며, 실무에서도 바로 활용할 수 있는 유용한 정보들도 함께 다루었습니다. 이를 통해 시험뿐만 아니라 실무 역량 강화에도 도움이 되도록 구성했습니다. 특히, 매년 변화하는 최신 시험 … Read more
데이터 관련 직군은 다양하며 각각의 역할이 복잡한 데이터 프로젝트에서 매우 중요합니다. 이번 블로그 포스팅에서는 하나의 가상의 데이터 프로젝트를 예로 들어 각 데이터 직군의 역할을 설명하겠습니다. 데이터 분석가 (Data Analyst) 역할과 예시 데이터 분석가는 프로젝트 초기 단계에서 활동을 시작합니다. 예를 들어, 가상의 온라인 쇼핑몰에서 고객의 구매 데이터를 분석하여 어떤 상품이 어느 지역에서 인기 있는지 파악하는 역할을 … Read more
아파치 슈퍼셋(Apache Superset)은 오픈 소스 데이터 탐색 및 시각화 도구이다. 데이터베이스를 연결하여 슈퍼셋 인터페이스 상에서 쿼리할 수 있고, 그 결과를 차트로 만들어 대시보드에 추가할 수도 있다. 도커 컴포즈(Docker Compose)를 이용해 슈퍼셋을 설치하고 실행하는 방법을 알아보자. 이미 운영중인 구글 빅쿼리(Google BigQuery) 데이터베이스를 슈퍼셋에 연동하고 차트를 만들고 이를 대시보드에 추가하는 방법도 함께 살펴보자. 아파치 슈퍼셋(Apache Superset) 소개 … Read more
허깅페이스(HuggingFace) 플랫폼에서 모델을 GGUF 파일 형식으로 다운로드하는 방법을 알아보자. 이렇게 다운로드한 모델을 Ollama에 추가하는 방법에 대해서도 살펴보자. Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview 모델을 Ollama에 올려보자. GGUF 형식의 모델 파일 다운로드 허깅페이스에 GGUF 형식으로 업로드 된 모델을 다운로드한다. 이 글에서는 Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview-gguf 파일을 예시로 사용한다. 허깅페이스 저장소 접속 (방법 1) git lfs 이용 다운로드 git이 설치되어 있다면 다음과 같이 git clone … Read more
올라마(Ollama)로 모델을 서빙하고 있다면, 동일 환경이든 외부 환경이든 챗GPT와 유사한 웹 UI를 구현해서 연동할 수 있다. 깃허브 저장소에서 open-webui를 클론하고, 간단한 도커 명령으로 컨테이너를 실행하면 된다. Ollama Open WebUI를 실행하는 방법에 대해 알아보자. open-webui 저장소 클론 open-webui github 저장소를 다음과 같이 클론한다. 컨테이너 실행 에 서빙 중인 Ollama Model API URL을 입력하고 다음 명령을 실행한다. … Read more
올라마(Ollama)는 로컬 환경에서 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있도록 지원하는 오프소스 도구이다. REST API로 모델을 서빙할 수도 있다. 확장 기능을 사용하면 챗GPT와 유사한 웹 UI를 구현해 사용할 수도 있다. 윈도우 환경에서 올라마를 설치하고 라마3(llama3 모델을 실행하는 방법에 대해 알아보자. 올라마(Ollama) 설치 올라마 다운로드 페이지에 접속 후 윈도우 프리뷰(Windows Preview)를 다운로드한다. 라마3(llama3) 모델 실행 올라마 … Read more
NVIDIA Geforce RTX 3060 GPU를 윈도우 10에 설치하고, 오픈소스 AI 모델을 활용하기 위한 사전 준비 과정을 살펴보자. 먼저, 그래픽 드라이버, CUDA, cuDNN, 그리고 PyTorch를 차례대로 설치하는 방법을 알아보자. 이 모든 단계를 마쳐야만 GPU를 이용하여 HuggingFace 등에서 공개된 오픈소스 LLM 모델을 효과적으로 사용할 수 있다. NVIDA 그래픽 드라이버 설치 NVIDIA 드라이버 다운로드 사이트 접속하여 다음과 같이 … Read more